Verfasst von Jon Fleetwood via m o d e r n i t y
Aus dem Vergabevermerk des US-Gesundheitsministeriums vom 15. September 2026 geht hervor, dass die Centers for Disease Control and Prevention (CDC) der Northeastern University in Boston 473.342 Dollar für FLUSTORM zugesprochen haben, ein fünfjähriges Projekt, das künstliche Intelligenz (KI), synthetische Influenza-Pandemie-Szenarien und staatliche Unterstützung für Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit integriert.
Die CDC finanziert eine Technologie, die gefälschte Pandemiebedrohungen erzeugen kann, die nicht als beobachtete Ausbrüche existieren, deren hypothetische Folgen berechnen und diese Prognosen an staatliche Behörden weitergeben kann.
Im Vergabevermerk heisst es:
„Zentrum für Influenza-Prognosen und Szenariomodellierung, um die Bereitschaft, Prävention und Reaktion der CDC und ihrer Partner im öffentlichen Gesundheitswesen auf saisonale und pandemische Influenza zu unterstützen.“
„Durch die Verbindung einer langen operativen Prognosebilanz mit neuen methodischen und infrastrukturellen Beiträgen wird FLUSTORM die Fähigkeit der CDC stärken, Influenza-Prognosen und Szenarioprojektionen für die saisonale Vorbereitung und die Reaktion auf Influenza-Pandemien zu erstellen, zu bewerten, zusammenzuführen und zu kommunizieren.“
Die Förderung läuft vom 30. September 2026 bis zum 29. September 2031.
Das zentrale Problem, das die Aufsicht aufwerfen muss, ist die betrügerische Vorhersage von Bedrohungen.
Könnten Beamte den Anschein eines Pandemie-Notstands erzeugen, indem sie computergenerierte Szenarien als beobachtete Gefahren darstellen?
Könnten hypothetische Spitalaufenthalte und prognostizierte Todesfälle ohne entsprechende Belege aus der realen Welt zur Rechtfertigung von Notfallmassnahmen werden?
Wäre es Betrug, wenn Regierungsbeamte simulierte Bedrohungen wissentlich als bestätigte Notfälle falsch darstellen?
Wer würde ermitteln, und wer würde zur Rechenschaft gezogen?
Der Schritt erfolgt, während Wissenschaftler der NIH kürzlich berichteten, chimäres Influenzamaterial mit erhöhter Replikationsfähigkeit bei 104 °F entwickelt, ihre eigenen Experimente von den Beschränkungen für gefährliche Gain-of-Function-Forschung ausgenommen und die Ergebnisse zur Rechtfertigung einer ausgeweiteten Pandemieüberwachung und -vorsorge herangezogen zu haben.
Die CDC meldet zudem mutmassliche H5N1-Infektionen und einen Todesfall in Washington, hält jedoch die ursprünglichen Laborbelege zurück, die zur unabhängigen Überprüfung der Diagnosen erforderlich wären. Dies wirft Fragen dazu auf, ob nicht überprüfte Bedrohungsbehauptungen eine ausgeweitete Überwachung und künftige Notfallmassnahmen rechtfertigen könnten.
Bundesausgabenvermerk des HHS zur CDC-Förderung NU38IP000909, in dem ein fünfjähriges Projekt für Influenza-Prognosen und Pandemiesimulationen dokumentiert ist, das vom 30. September 2026 bis zum 29. September 2031 läuft. Die CDC gewährte der Northeastern University eine anfängliche Förderung von 473.342 Dollar für FLUSTORM. Dazu gehört die KI-gestützte Modellierung hypothetischer Pandemie-Szenarien, die staatliche Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit unterstützen soll. Quelle: HHS TAGGS.
1. Die CDC finanziert Pandemien, die nur in Computern existieren
In der Bundesförderung werden ausdrücklich genannt:
„synthetische Benchmarks für Influenza-Pandemien mit bekannter Grundwahrheit“
Das Projekt umfasst ausserdem:
„eine auf Influenza zugeschnittene agentische Schnittstelle für validierte Modellierungs-Engines“
Das bedeutet: FLUSTORM umfasst künstliche Pandemie-Szenarien mit vorab festgelegten zugrunde liegenden Bedingungen sowie KI-gestützte Systeme zur Erstellung und Bewertung konstruierter Prognosen.
Die in einer solchen Simulation dargestellte Pandemie muss nie stattgefunden haben.
Forscher können hypothetische Bedingungen festlegen und die daraus folgenden Konsequenzen berechnen.
Die modellierte Bedrohung und ihre prognostizierten Folgen existieren als computergenerierte Szenarien und nicht als unmittelbar beobachtete Todesfälle infolge jenes hypothetischen Notstands.
Die entscheidende Frage ist, ob Regierungsvertreter diese Unterscheidung aufrechterhalten, wenn sie der Öffentlichkeit vom Modell generierte Bedrohungen vermitteln.
2. KI erzeugt die Prognosen, die die Regierung erhält
Die Förderzusage nennt mehrere Technologien:
Epydemix: Eine Modellierungsplattform für Prognosen und simulierte Ausbruchsszenarien.
GLEAM: Eine etablierte computergestützte Plattform zur Modellierung der Ausbreitung von Krankheiten.
Agentische KI: Eine Schnittstelle für die Arbeit mit Prognose-Engines und die Interpretation ihrer Ergebnisse.
Mehrstamm-Influenzamodelle: Systeme, die mehrere Influenza-Klassifikationen und deren prognostiziertes Verhalten abbilden.
In der Förderzusage heisst es, FLUSTORM werde:
„die Fähigkeit der CDC stärken, Influenza-Prognosen und Szenarioprojektionen zu erstellen, zu bewerten, zusammenzuführen und zu kommunizieren“
Das bedeutet: Das Projekt soll hypothetische Notfallszenarien für Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit erstellen, bewerten und kommunizieren.
Die daraus hervorgehenden Projektionen können die staatliche Planung beeinflussen, auch wenn der konkret modellierte Notfall nie direkt beobachtet wurde.
Wer überprüft, dass simulierte Gefahren nicht als unabhängig bestätigte Bedrohungen dargestellt werden?
Wer prüft die von den Modellentwicklern gewählten Annahmen, und wer untersucht verworfene Simulationen, die zu anderen Ergebnissen führten?
3. Regierungsbehörden erhalten die computergenerierten Szenarien
In der Förderzusage werden Partnerschaften mit dem Council of State and Territorial Epidemiologists (CSTE), Maine CDC und der Boston Public Health Commission aufgeführt.
In der Förderzusage heisst es:
„Prognosen, Szenarien und Kommunikationsprodukte werden eingesetzt“
in Bereichen der öffentlichen Gesundheit auf Ebene der Bundesstaaten, Territorien und Kommunen.
Das bedeutet: FLUSTORM ist an ein Regierungsnetzwerk angebunden, das Krankheitsprognosen und Szenarioprojektionen nutzt.
Das bundesfinanzierte System verfügt somit nachweislich über einen Weg in die Planung im Bereich der öffentlichen Gesundheit.
Die Sorge besteht nicht nur darin, dass künstliche Notfälle konstruiert werden können. Sie besteht auch darin, dass ihre prognostizierten Folgen Regierungsbehörden vermittelt werden können, die für die Reaktion auf reale Notfälle zuständig sind.
Was verhindert, dass hypothetische Bedrohungen zu offiziellen Begründungen für Notfälle werden?
Wenn ein simulierter Ausbruch alarmierende Projektionen hervorbringt, wer entscheidet dann, ob Behörden diese Zahlen anführen dürfen, um zusätzliche Mittel, Notstandsbefugnisse oder die Mitwirkung der Öffentlichkeit zu erwirken?
Kann die Öffentlichkeit den gesamten Prozess unabhängig prüfen?
4. Der Zusammenhang mit der Pandemie-Orchestrierung
FLUSTORM erweitert eine staatliche Fähigkeit, die für frühere Untersuchungen zu DARPA-Bedrohungsvorhersagen, computergestützter biologischer Modellierung und Pandemie-Reaktionsinfrastruktur relevant ist.
Die zugrunde liegende Abfolge lautet:
Hypothetische biologische Bedrohung ? synthetische Pandemie ? prognostizierte Infektionen und Todesfälle ? staatliche Prognosen und Notfallplanung.
Die CDC-Förderzusage dokumentiert die Erstellung, Bewertung und Kommunikation synthetischer Pandemieszenarien.
Staatsbeamte können zahlenbasierte Prognosen zu einem Notfall erhalten, der sich nie ereignet hat. Diese Prognosen können Vorbereitungen und Reaktionen beeinflussen, bevor die modellierte Bedrohung direkt beobachtet wird.
Wenn Beamte diesen Unterschied wissentlich verschleiern, könnten simulierte Bedrohungen fälschlich als bestätigte Gefahren dargestellt werden.
Das ist die Frage der betrügerischen Begründung einer Bedrohung, die im Mittelpunkt der Untersuchung steht.
5. Wer ist verantwortlich?
In der staatlichen Förderzusage wird das National Center for Immunization and Respiratory Diseases (NCIRD) der CDC als zuständige staatliche Organisation und die Northeastern University als Empfängerin genannt.
In der Förderzusage werden auch die institutionellen Partner des Projekts im Bereich öffentliche Gesundheit genannt:
Rat der staatlichen und territorialen Epidemiologen
Maine CDC
Bostoner Kommission für öffentliche Gesundheit
Im Förderdatensatz werden weder der namentlich zuständige Hauptforscher von FLUSTORM noch die CDC-Beamten genannt, die das Projekt direkt beaufsichtigen.
Die zuständigen Institutionen können über ihre offiziellen Kanäle kontaktiert werden:
CDC: https://www.cdc.gov/cdc-info/
Northeastern University: https://www.northeastern.edu/
CSTE: https://www.cste.org/
Die Institutionen sollten aufgefordert werden, die vollständigen Spezifikationen der synthetischen Pandemie von FLUSTORM, die ursprünglichen Modelleingaben, Validierungsunterlagen, verworfenen Ergebnisse, zugrunde liegenden Daten, staatlichen Mitteilungen und Vorschriften dazu offenzulegen, wie simulierte Bedrohungen politischen Entscheidungsträgern präsentiert werden.
Wer genehmigt die Annahmen?
Wer entscheidet, welche hypothetischen Szenarien staatliche Aufmerksamkeit verdienen?
Wer verhindert, dass staatlich finanzierte Simulationen fälschlich als unabhängig bestätigte Notfälle dargestellt werden?
Fazit
Die CDC vergab der Northeastern University 473.342 Dollar, um ein fünfjähriges KI-gestütztes Grippevorhersagesystem auszubauen, das computergenerierte Pandemieszenarien und Entscheidungshilfen für die Regierung umfasst.
Das Projekt kann Prognosen für hypothetische Notfälle erstellen, ohne dass diese konkreten Notfälle direkt beobachtet wurden.
Durch seine Partnerschaften werden die daraus hervorgehenden Prognosen und Szenarien mit Gesundheitsbehörden verknüpft.
Die grundlegende Frage für die Kontrollinstanzen lautet, ob von der Regierung erstellte Pandemieszenarien zu offiziellen Bedrohungsbegründungen werden können, ohne dass unabhängige Belege den konkreten prognostizierten Notfall bestätigen.
Wenn Amtsträger hypothetische Szenarien wissentlich als bestätigte Gefahren darstellen, geht es um mögliche Täuschung, betrügerische Begründungen für Bedrohungen und die Rechenschaftspflicht für die darauf folgenden Massnahmen der Regierung.
